管道检测设备在检测管道内部时所采用的技术类型有哪些

原创
2021-03-22
作者
|

在日常生活中管道无处不在,随着使用时间的增长,管道会逐步发生变形老化等问题,管道检测设备就此得以出现。事实上,考虑到需要检测的内容存在差异,质量可靠的管道检测设备所采取的检测技术手段也存在区别。本文以检测管道内部为基础,对可能用到的技术类型进行说明。

管道检测设备2.png

1、测径检测技术

该技术主要用于检测管道因外力引起的几何变形,确定变形具体位置。通过采用管道检测设备或利用磁力感应原理,可检测出凹坑、椭圆度、内径的几何变化以及其他影响管道内有效内径的几何异常现象。

2、泄漏检测技术

目前,在泄露检测技术领域较为成熟的技术是压差法和声波辐射方法。前者由一个带测压装置的管道检测设备组成,考虑到泄漏处在管道内形成的压力比较低这一情况,通过在此处装置检测仪器,可以对泄露情况进行判读;后者则以声波泄漏检测为基础,利用管道泄漏时产生的特有声音,通过带适宜频率选择的电子管道检测设备对其进行采集,在通过里程轮和标记系统检测并确定泄漏处的位置。

3、漏磁通过检测技术

在所有管道内检测技术中,漏磁通检测出现的时间较早,因其能检测出管岛内、外腐蚀产生的体积型缺陷,对检测环境要求低,可兼用于输油和输气管道,同时还可以间接判断涂层状况。利用该技术设计的管道检测设备应用范围较为广泛。事实上,由于漏磁通量是一种相对地噪音过程,即使没有对数据采取任何形式的放大,异常信号在数据记录中也很明显,其应用相对较为简单。

管道检测设备在检测管道内部时根据实际检测需求能够采取的技术除了上文中提到的测径、检测泄露以及漏磁检测外,包括压电超声波检测,电磁波传感等技术也相继得到利用。事实上,值得信赖的管道检测设备生产商会根据实际使用需求进行产品设计。

分享到:

相关推荐

风电叶片内腔检测方案怎么选
风电叶片内腔检测,是在不开舱、不损伤叶片的前提下,对叶片内部鼓包、褶皱、脱胶、裂痕等隐蔽缺陷进行排查的作业。方案怎么选,先...
管网智能巡检AI自动化方案
城市地下管网规模持续扩大,传统人工巡检模式在效率、标准化和数据管理上的短板逐渐显现。管网智能巡检AI自动化方案,通过检测机...
风电叶片裂纹非破坏检测方法
风电叶片长期承受交变载荷与紫外线、湿气侵蚀,内部容易出现裂纹、脱胶、鼓包、褶皱等隐蔽缺陷。这些缺陷多发生在叶片腔体内部,肉...
管网AI智能分析平台怎么选
管网AI智能分析平台,与单纯的AI判读工具相比,差别在于它不止识别缺陷,还要对管网数据做融合、分析与长期管理。当检测项目从...
排水管道缺陷AI检测用什么平台好
排水管道缺陷AI检测平台,是把现场采集的检测视频转化为缺陷记录与标准化报告的工具。市面上大致分为本地单机软件和云端AI平台...
声呐管道检测机器人适用场景
城市排水管涵在汛期、雨季常处于满水或高水位状态,管内水体浑浊、夹杂泥沙,给病害排查带来难度。声呐管道检测机器人依靠声波反射...
施罗德PiPGO管道缺陷判读人工到AI发展历程
管道CCTV检测进入行业数十年,设备采集早已不是难题,真正耗时耗力的环节,是采集完成后的缺陷判读。从人工逐帧看视频,到软件...
AI管道缺陷智能判读系统和人工判读对比哪个准
管道检测数据采集完成后,缺陷判读是决定检测质量的关键环节。AI管道缺陷智能判读系统在行业内落地后,很多检测单位关心一个问题...
施罗德蜂鸟F100风电叶片检测机器人怎么样
风电叶片内腔检测,长期是风电运维与叶片制造环节的难点。叶片内部空间狭长封闭,布满腹板、加强筋、避雷线,人工进舱风险高、视野...
施罗德PiPGO:管道检测数据上云安全怎么保障
管网检测、工业管道检测、风电叶片检测等作业,每天都会产生大量检测视频与影像数据。AI判读、云端协同等应用不断普及,越来越多...