紫外光固化修复流程及优势

原创
2022-09-19
作者
|

紫外光固化修复可以用来对城市排水管道进行破损修复,排水管道经长时间运行会发生大大小小的破损,严重时会引发路面坍塌。用该类修复代替以往的路面开挖更换的方式进行管道更换,不仅节省了维修费用,节约了人力成本,也减少了对环境的破坏和社会综合成本。

紫外光固化修复.png

一般紫外光固化修复要先进行旧管道清淤并检测,即进行修复前的预处理工作,使得管道能够达到修复的标准。在修复前要进行高压冲洗并进行CCTV检测。然后拉入底膜保护内衬软管,再将内衬软管安装拉入,之后送入UV紫外灯架。其后进行修复工作,打开UV紫外灯,产生UV紫外光,并进行管道固化修复。固化结束后将内膜拉出,达到修复断面的结果。修复后要在进行CCTV检测。一套流程下来大概需要花费六小时,大大节省了工作时间,提升了工作效率。

紫外光类固化修复施工速度快,从流程看也大大减少时间成本,同时这种操作方法对交通、环境和社会影响极小。固化后的管道也能够具备良好的性能,施工方便,无施工风险。固化软管材料一般在工厂已经全部预制做好,材料拉到现场便可以施工。紫外光修复使用电源提供能量,作为全部能量来源,不像其他修复工艺使用水,减少了废水的产生。

紫外光固化修复是时代的产物,跟随着时代的发展,遵循可持续发展理念,即清洁环保,工作效率也高。在当下飞速发展的时代这种类型的工艺将会受到更多的追捧,当然技术的发展永远会随着时代更新换代,这种零风险,相对成本低的手艺技术,对交通、环境、资源等社会负面影响小的技术,会越来越受欢迎

分享到:

相关推荐

声呐管道检测机器人适用场景
城市排水管涵在汛期、雨季常处于满水或高水位状态,管内水体浑浊、夹杂泥沙,给病害排查带来难度。声呐管道检测机器人依靠声波反...
施罗德PiPGO管道缺陷判读人工到AI发展历程
管道CCTV检测进入行业数十年,设备采集早已不是难题,真正耗时耗力的环节,是采集完成后的缺陷判读。从人工逐帧看视频,到软...
AI管道缺陷智能判读系统和人工判读对比哪个准
管道检测数据采集完成后,缺陷判读是决定检测质量的关键环节。AI管道缺陷智能判读系统在行业内落地后,很多检测单位关心一个问...
施罗德蜂鸟F100风电叶片检测机器人怎么样
风电叶片内腔检测,长期是风电运维与叶片制造环节的难点。叶片内部空间狭长封闭,布满腹板、加强筋、避雷线,人工进舱风险高、视...
施罗德PiPGO:管道检测数据上云安全怎么保障
管网检测、工业管道检测、风电叶片检测等作业,每天都会产生大量检测视频与影像数据。AI判读、云端协同等应用不断普及,越来越...
施罗德运动底盘SDU-260X:多场景检测模块化机器人方案
市政管廊、隧道桥梁、水务处理、工业园区、矿业廊道……受限空间检测场景多种多样,管径、环境、任务各不相同。过去针对每个场景...
管道检测报告自动生成软件哪个好用
市政管网、箱涵、隧道涵洞检测工作中,现场影像采集完成后,后续的缺陷判读、资料整理、报告编制是耗费人力的内业环节。优质的管...
管道缺陷自动识别技术发展到什么程度了
城市地下管网是城市运行的“地下生命线”,管网运维、病害排查工作体量持续扩大。传统模式依靠检测人员逐帧回看CCTV检测视频...
市政排水管道缺陷AI智能判读方案
城市市政排水管网是城市地下运行的重要基础设施,管网健康状态直接关系城市排涝安全与水环境治理工作。伴随城市更新进程推进,排...
满水管涵用声呐还是CCTV检测
城市箱涵、排水主干管在汛期、雨季常常处于满水或高水位状态,管内水体浑浊,夹杂大量泥沙,给管网病害排查带来较大难度。CCT...