原创
2021-01-25
作者
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随着我国城镇化建设的不断推进,据国家统计局官方数据显示,

目前城市排水管网达到了110万公里
每年,管网检测公司检查数十万公里管网
然而,内业检测若是依靠传统人力检查
数百万小时的检测视频
导致了高昂的成本,且容易出错

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为此,SROD研发“管网侦探”——AI市政管网缺陷识别系统
它究竟能帮管网检测作业解决什么问题呢?
我们用5分钟
走进施罗德的AI小课堂
一同了解施罗德战略重要组成部分:“智能识别”
 

管网侦探——AI市政管网缺陷识别系统

管网侦探是施罗德自动化管网检测系统。系统使用人工智能(AI)技术,高精准识别国标中的16种缺陷,评估管道异常,并生成检测报告。

它减少了管网内业人工检查和审查视频所需要的时间与人力,节省了总检测成本的75%,并显著提高了检测的可靠性。客户一年投资回报率高达300%。



一、CCTV管网内外业检测现状


管道缺陷检测中最常用的方法就是CCTV(Closed Circuit Television)视频探损法。通过搭载摄像头的爬行器在管道中行走拍摄管壁视频图像,作为后续缺陷检测与定期维护的依据。

检测施⼯单位,需要在⼈员上配置⼀些经过训练的“内业”⼈员对“外业”所拍摄的缺陷进⾏判定,然后据此形成报告。

外业检测

内业检测

然而这种方法的缺陷在于人工依赖程度过高,检测效率低。

一方面,依靠经验丰富的检测员用肉眼排查视频图像,主观性较强,容易产生视觉疲劳从而出现误检、漏检等情况。

另一方面,人力成本日益提升,与机器智能识别7*24h不间断工作人员检测效率相对低下。

基于此,利⽤AI技术对视频进行检查并形成报告,成为了⼀个⾮常好的⽅式。


二、“管网侦探”解决方案

“管网侦探”解决方案用AI识别代替人力,自动化处理检测视频以识别地下管道安装中的异常(例如裂缝,根部,油脂沉,积物等),自动生成报告,提高管网内业检测效率。


特点:

  • 支持内外业同步工作

  • 同时处理多个视频文件

  • 方案可行性> 98%

  • 检测成本降低75%

  • 完成分析所需的时间减少了80%

  • 数十万张实际项目图件验证



三、客户价值


1.提高准确率

将AI识别应用于管道检测,人机结合,系统准确率高达98.5%。


2.降低成本

节省50%的人力成本,视频缺陷判读速度快于专业的内业从业人员(2-3年从业经验者),降低人员入行门槛帮助市政节约人力、成本,解决检测人员专业度不够,熟练不易培养等问题。


3.保障项目工期

运用AI识别平均每日每人可处理10公里视频,4倍速加快项目进度可快速交付检测成果。


4.精细化运营

自动识别历史检测结果,对内业缺陷数据的复核筛查,提升总包管理水平。


四、系统优势


1.智能化算法

基于人脑思维模式的深度学习、图像识别、技术学习,构建适用于排水管道图像的去冗余融合模型,达到智能化检测排水管道缺陷的目的。

 

2.丰富的行业积累

获取管道数据集共计104150张图件,经过两轮清洗数据后最终获得95136张,缺陷图件达47845,正常图件47291张。目前依旧在为更新模型持续收集和清洗样本。

 

3.模型适应性强

视频分辨率、视频格式不受限制。适用各种复合材料与砼管等管壁。

3.1检测范围:全局缺陷与局部缺陷

3.2检测范围:适用于复合材料管、砼管、水泥管等多种类型材质管道

3.3检测视频:达到清晰度标准,采用720P(1280×720)及以上分辨率的检测视频,推荐1080P(1920×1080)

 

4.实际项目验证,真实业务投放

系统已在多个项目进行生产和质检任务,平均每日每人可处理10公里视频。有效提高生产效率,成果质量达到项目要求。


5.人性化界面

主界面功能分区清晰明了,减少人员入门门槛和培训成本,可快速上手使用。


五、部署方式


1. 爬行器的控制器部署: 同步检测  同步高效

 

爬行器:PC系统、android平板,在这两个设备上能够同时完成检测视频识别。

 

2. AI缺陷识别工作站 :批量处理 速度升级 数据私有

 

利用GPU运算,高速高性能方式。

标准配置,<50人公司,日检量500km以内

中端配置,50~100人公司,日检量500-1000km

高端配置,>100人公司,日检量1000km以上

 

3. 通过公有云/私有云部署。

通过部署在私有云的AI识别,经济节省无需购买高配置服务器。

灵活配置:根据项目所需资源、项目所在地域,灵活配置云资源,保证效率

按需使用:根据业务量,弹性分配资源进行识别

服务可靠:提供了高可靠、高可用的云技术,为数据计算和数据存储提供可靠服务


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